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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Manitoba Moose 12-15-5, 29pts	4	Sommaire du match	8	Palm Springs Navigators 14-12-2, 30pts

Team Stats
W1	Séquence	W4
6-5-4	Fiche domicile	8-6-2
6-10-1	Fiche domicile	6-6-0
4-3-3	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.97	Buts par match	4.43
4.50	Buts contre par match	4.43
17.89%	Pourcentage en avantage numérique	16.26%
77.18%	Pourcentage en désavantage numérique	74.63%

Henderson Silver Knights
13-15-2, 28pts

Sommaire du match

Palm Springs Navigators
14-12-2, 30pts

Team Stats
W1	Séquence	W4
8-6-2	Fiche domicile	8-6-2
5-9-0	Fiche domicile	6-6-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.80	Buts par match	4.43
4.17	Buts contre par match	4.43
9.93%	Pourcentage en avantage numérique	16.26%
73.39%	Pourcentage en désavantage numérique	74.63%

Palm Springs Navigators
14-12-2, 30pts

Jour 71

Ontario Reign
21-11-1, 43pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L1
8-6-2	Fiche domicile	10-5-0
6-6-0	Fiche visiteur	11-6-1
7-2-1	10 derniers matchs	6-3-1
4.43	Buts par match	3.27
4.43	Buts contre par match	3.27
16.26%	Pourcentage en avantage numérique	21.23%
74.63%	Pourcentage en désavantage numérique	86.47%

Hamilton Bulldogs
12-18-3, 27pts

Jour 72

Palm Springs Navigators
14-12-2, 30pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W4
6-8-1	Fiche domicile	8-6-2
6-10-2	Fiche visiteur	6-6-0
3-6-1	10 derniers matchs	7-2-1
3.39	Buts par match	4.43
4.15	Buts contre par match	4.43
15.97%	Pourcentage en avantage numérique	16.26%
74.67%	Pourcentage en désavantage numérique	74.63%

Palm Springs Navigators
14-12-2, 30pts

Jour 75

Tucson Roadrunners
14-16-2, 30pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	W1
8-6-2	Fiche domicile	7-7-1
6-6-0	Fiche visiteur	7-9-1
7-2-1	10 derniers matchs	4-6-0
4.43	Buts par match	3.72
4.43	Buts contre par match	3.72
16.26%	Pourcentage en avantage numérique	22.14%
74.63%	Pourcentage en désavantage numérique	80.42%

Meneurs d'équipe
	Buts Cross Hanas 18	Passes Jakub Brabenec 28

	Points Jakub Brabenec 37	Plus/Moins Aatu Jamsen 10

	Victoires Matt Tomkins 1	Pourcentage d’arrêts Matt Tomkins 0.879

Statistiques d’équipe
Buts pour 124 4.43 GFG	Tirs pour 1268 45.29 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.3% 20 GF	Début de zone offensive 43.4%
Buts contre 124 4.43 GAA	Tirs contre 1053 37.61 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.6%% 34 GA	Début de la zone défensive 38.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tom Jervis
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	13
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	33 / 60
	Espoirs	18
Historique d'équipe
	Saison actuelle	14-12-2 (30PTS)
	Historique	97-79-25 (0.483%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	11 - 14 (0.440%)
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Luke Henman	X			100.00	56	57	71	60	66	69	66	60	57	59	58	66	56	61	56	0	50	61	0	25	1	700,000$
2	Cross Hanas (R)		X		100.00	57	56	70	60	67	68	66	60	57	59	60	66	62	57	54	0	50	61	0	23	2	925,000$
3	Jakub Brabenec (R)	X			100.00	56	60	71	60	67	69	67	61	57	60	60	65	62	55	53	0	50	61	0	21	3	825,000$
4	Aatu Jamsen		X		100.00	56	57	71	58	64	64	62	58	57	57	59	63	56	57	54	0	50	59	0	22	1	675,000$
5	Marc Del Gaizo (R)			X	100.00	63	65	82	74	70	67	67	60	43	64	60	78	57	59	59	0	50	67	0	25	1	825,000$
6	Scott Morrow (R)			X	100.00	58	56	76	73	80	68	65	66	43	68	62	66	57	58	56	0	50	66	0	22	2	925,000$
7	Ryan Ufko (R)			X	100.00	57	59	72	61	67	73	70	63	43	64	60	69	57	56	54	0	50	64	0	22	2	825,000$
8	Antti Tuomisto			X	100.00	57	56	67	62	77	70	69	62	42	64	57	67	56	59	55	0	50	63	0	24	1	925,000$
9	Guillaume Richard (R)			X	100.00	57	56	72	57	70	58	57	57	42	57	57	62	56	55	53	0	50	59	0	22	2	825,000$
10	Victor Soderstrom			X	100.00	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	54	54	0	50	56	0	24	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	57	58	71	62	68	66	65	60	50	61	59	66	58	57	55	0	50	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Tomkins	100.00	68	70	71	71	71	68	71	70	65	69	65	76	64	0	50	69	0	31	1	700,000$
2	Collin Delia	100.00	68	71	72	64	71	65	71	71	65	70	67	76	64	0	50	69	0	31	1	750,000$
Rayé
1	Maxime Lagace	100.00	78	57	58	83	62	85	62	69	65	63	57	56	55	0	50	68	0	32	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	66	67	73	68	73	68	70	65	67	63	69	61	0	50	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Jakub Brabenec	Palm Springs Navigators (SEA)	C	28	9	28	37	3	20	54	124	148	50	133	6.08%	13	622	22.23	1	9	10	23	79	0	0	6	115	0	0	51.27%	1102	0	1.19	0	3	2	3	5
2	Cross Hanas	Palm Springs Navigators (SEA)	LW	28	18	15	33	4	34	69	66	172	45	105	10.47%	16	607	21.69	4	7	11	38	79	1	1	5	106	2	4	64.41%	59	1	1.09	2	3	5	5	3
3	Aatu Jamsen	Palm Springs Navigators (SEA)	LW	28	12	16	28	10	26	38	62	108	22	91	11.11%	11	423	15.11	0	0	0	0	1	1	1	2	49	1	1	45.59%	68	1	1.32	0	1	5	3	3
4	Victor Soderstrom	Palm Springs Navigators (SEA)	D	28	8	14	22	9	38	105	33	64	20	33	12.50%	34	576	20.59	4	4	8	35	73	0	0	0	66	1	0	0%	0	0	0.76	1	1	1	6	4
5	Luke Henman	Palm Springs Navigators (SEA)	C	8	3	10	13	5	6	14	25	53	15	34	5.66%	8	169	21.23	1	0	1	18	28	0	0	0	20	0	0	56.52%	230	0	1.53	0	0	2	1	1
6	Guillaume Richard	Palm Springs Navigators (SEA)	D	5	2	3	5	1	2	6	6	14	5	8	14.29%	12	104	20.87	1	0	1	8	11	0	0	0	15	0	0	0%	0	0	0.96	0	0	1	1	1
7	Jujhar Khaira	Seattle Kraken	LW	1	2	0	2	0	0	5	3	4	1	3	50.00%	1	21	21.73	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	100.00%	1	0	1.84	0	0	1	0	0
8	Nicklas Backstrom	Seattle Kraken	C	1	0	1	1	0	2	1	6	1	1	2	0%	0	15	15.85	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	41.67%	24	0	1.26	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				127	54	87	141	32	128	292	325	564	159	409	9.57%	95	2541	20.01	11	20	31	122	277	2	2	13	377	4	6	52.22%	1484	2	1.11	3	8	17	19	17

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Tomkins	Palm Springs Navigators (SEA)	3	1	2	0	0.879	4.62	182	0	0	14	116	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	1	2	0	0.879	4.62	182	0	0	14	116	0	0	0		0	3	0	0	0	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Jamsen	Palm Springs Navigators (SEA)	LW	22	2002-07-22	FIN	No	157 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2025-03-25	False	False	Pro & Farm	675,000$	427,261$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antti Tuomisto	Palm Springs Navigators (SEA)	D	24	2001-01-20	FIN	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-03-23	No	No	1	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	925,000$	585,505$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Collin Delia	Palm Springs Navigators (SEA)	G	31	1994-06-20	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-23	False	False	Pro & Farm	750,000$	474,734$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cross Hanas	Palm Springs Navigators (SEA)	LW	23	2002-01-05	USA	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	585,505$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Guillaume Richard	Palm Springs Navigators (SEA)	D	22	2003-02-10	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-05	False	False	Pro & Farm	825,000$	522,207$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Brabenec	Palm Springs Navigators (SEA)	C	21	2003-09-11	CZE	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-05	False	False	Pro & Farm	825,000$	522,207$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Henman	Palm Springs Navigators (SEA)	C	25	2000-04-29	CAN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-03-22	No	No	1	2024-08-12	False	False	Pro & Farm	700,000$	443,085$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc Del Gaizo	Palm Springs Navigators (SEA)	D	25	1999-10-11	USA	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	825,000$	522,207$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Tomkins	Palm Springs Navigators (SEA)	G	31	1994-06-19	CAN	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	700,000$	443,085$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxime Lagace	Palm Springs Navigators (SEA)	G	32	1993-01-12	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-23	False	False	Pro & Farm	750,000$	474,734$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Ufko	Palm Springs Navigators (SEA)	D	22	2003-05-07	USA	Yes	173 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-05	False	False	Pro & Farm	825,000$	522,207$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Scott Morrow	Palm Springs Navigators (SEA)	D	22	2002-11-01	USA	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-12-05	No	No	2	2025-06-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	585,505$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Soderstrom	Palm Springs Navigators (SEA)	D	24	2001-02-26	SWE	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	1	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	750,000$	474,734$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
13	24.92	186 Lbs	6 ft1	1.46	800,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cross Hanas	Jakub Brabenec		35	1	2	2
2				30	1	2	2
3	Aatu Jamsen			25	1	2	2
4	Cross Hanas	Jakub Brabenec		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Victor Soderstrom	35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4		Victor Soderstrom	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cross Hanas	Jakub Brabenec		60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Victor Soderstrom	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Brabenec	Cross Hanas	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Victor Soderstrom	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Brabenec	60	1	2	2		Victor Soderstrom	60	1	2	2
2	Cross Hanas	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Brabenec	Cross Hanas	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Victor Soderstrom	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cross Hanas	Jakub Brabenec			Victor Soderstrom

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cross Hanas	Jakub Brabenec			Victor Soderstrom

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Aatu Jamsen, ,	Aatu Jamsen,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Victor Soderstrom,		Victor Soderstrom,

Tirs de pénalité
Jakub Brabenec, Cross Hanas, , , Aatu Jamsen

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bobcaygeon Bullets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	41	42	37	5	38	390	420	431	37	20	10	12	25	5	1	20.00%	6	2	66.67%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
2	Bridgeport Islanders	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	41	42	37	5	74	390	420	431	37	34	14	8	25	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
3	Cairo Fighting Ice Camels	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	41	42	37	5	24	390	420	431	37	34	10	10	20	0	0	0%	5	2	60.00%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
4	Charlestown Chiefs	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	14	21	0	0	41	42	37	5	45	390	420	431	37	40	13	18	39	5	3	60.00%	8	1	87.50%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
5	Grand Rapids Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1.000	7	13	20	0	0	41	42	37	5	42	390	420	431	37	26	10	2	15	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
6	Hartford Wolf Pack	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	7	13	20	0	0	41	42	37	5	61	390	420	431	37	51	12	6	32	7	3	42.86%	3	1	66.67%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
7	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	41	42	37	5	52	390	420	431	37	40	11	10	38	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
8	Iowa Wild	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	41	42	37	5	34	390	420	431	37	47	16	15	26	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
9	Kimberley Dynamiters	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	41	42	37	5	38	390	420	431	37	49	4	18	24	3	0	0.00%	9	2	77.78%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
10	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	41	42	37	5	57	390	420	431	37	48	14	12	36	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
11	Newfoundland Regiment	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	41	42	37	5	29	390	420	431	37	40	9	24	22	5	0	0.00%	11	2	81.82%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
12	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	41	42	37	5	37	390	420	431	37	40	9	10	15	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
13	Owen Sound Platers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	10	16	0	0	41	42	37	5	42	390	420	431	37	31	7	13	27	5	1	20.00%	3	1	66.67%	1	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
14	Prince George Cougars	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	41	42	37	5	39	390	420	431	37	39	20	10	28	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
15	San Diego Gulls	4	1	3	0	0	0	0	0	13	18	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	0.250	13	24	37	0	0	41	42	37	5	157	390	420	431	37	122	32	36	95	21	5	23.81%	17	7	58.82%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
16	Stouffville Clippers	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	12	22	34	0	0	41	42	37	5	109	390	420	431	37	84	22	16	55	9	1	11.11%	8	2	75.00%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
17	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	41	42	37	5	56	390	420	431	37	37	10	8	30	6	1	16.67%	4	1	75.00%	1	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
18	Tucson Roadrunners	2	0	1	0	0	0	0	1	6	9	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.250	6	11	17	0	0	41	42	37	5	97	390	420	431	37	76	23	16	54	12	1	8.33%	7	3	57.14%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
19	Vancouver Millionaires	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	41	42	37	5	27	390	420	431	37	48	13	10	9	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
20	Victoria Grizzlies	3	1	1	0	0	0	1	0	19	16	3	2	0	1	0	0	0	1	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	4	0.667	19	33	52	0	0	41	42	37	5	181	390	420	431	37	120	28	44	91	12	1	8.33%	21	4	80.95%	1	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
21	Wilkes Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	41	42	37	5	29	390	420	431	37	27	17	10	24	4	0	0.00%	3	2	33.33%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
	Total	28	10	12	0	2	1	2	1	124	124	0	16	4	6	0	2	1	2	1	71	74	-3	12	6	6	0	0	0	0	0	53	50	3	30	0.536	124	225	349	0	0	41	42	37	5	1268	390	420	431	37	1053	304	308	730	123	20	16.26%	134	34	74.63%	3	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
	_Since Last GM Reset	28	10	12	0	2	1	2	1	124	124	0	16	4	6	0	2	1	2	1	71	74	-3	12	6	6	0	0	0	0	0	53	50	3	30	0.536	124	225	349	0	0	41	42	37	5	1268	390	420	431	37	1053	304	308	730	123	20	16.26%	134	34	74.63%	3	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
	_Vs Conference	16	4	8	0	1	0	2	1	66	70	-4	11	2	5	0	1	0	2	1	44	48	-4	5	2	3	0	0	0	0	0	22	22	0	15	0.469	66	116	182	0	0	41	42	37	5	719	390	420	431	37	629	170	181	416	66	10	15.15%	79	19	75.95%	1	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
	_Vs Division	7	2	8	0	1	0	1	1	19	27	-8	4	0	5	0	1	0	1	1	8	15	-7	3	2	3	0	0	0	0	0	11	12	-1	9	0.643	19	36	55	0	0	41	42	37	5	273	390	420	431	37	250	65	66	157	29	5	17.24%	31	8	74.19%	0	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
28	30	W4	124	225	349	1268	1053	304	308	730	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	10	12	2	1	2	1	124	124

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	4	6	2	1	2	1	71	74

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	6	6	0	0	0	0	53	50

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
123	20	16.26%	134	34	74.63%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
390	420	431	37	41	42	37	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
671	477	694	204	335	161

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
4	21	Prince George Cougars	4	Palm Springs Navigators	5	W	X		Sommaire du match
6	37	San Diego Gulls	4	Palm Springs Navigators	3	L			Sommaire du match
9	65	Victoria Grizzlies	6	Palm Springs Navigators	5	L			Sommaire du match
11	81	Palm Springs Navigators	2	Tucson Roadrunners	4	L			Sommaire du match
13	92	Palm Springs Navigators	6	Stouffville Clippers	4	W			Sommaire du match
14	103	Vancouver Millionaires	4	Palm Springs Navigators	0	L			Sommaire du match
17	122	Palm Springs Navigators	9	Victoria Grizzlies	6	W			Sommaire du match
18	132	Palm Springs Navigators	4	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
20	145	San Diego Gulls	5	Palm Springs Navigators	1	L			Sommaire du match
22	164	Stouffville Clippers	4	Palm Springs Navigators	6	W			Sommaire du match
26	189	Palm Springs Navigators	2	Ontario Reign	3	L			Sommaire du match
27	201	Tucson Roadrunners	5	Palm Springs Navigators	4	L	X	X	Sommaire du match
31	225	Iowa Wild	4	Palm Springs Navigators	5	W	X	X	Sommaire du match
33	244	Palm Springs Navigators	3	Cairo Fighting Ice Camels	5	L			Sommaire du match
34	248	Palm Springs Navigators	6	Owen Sound Platers	4	W			Sommaire du match
36	264	Syracuse Crunch	5	Palm Springs Navigators	7	W			Sommaire du match
40	293	Bobcaygeon Bullets	4	Palm Springs Navigators	1	L			Sommaire du match
42	309	Palm Springs Navigators	1	Newfoundland Regiment	2	L			Sommaire du match
44	321	Palm Springs Navigators	5	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
45	328	Bridgeport Islanders	5	Palm Springs Navigators	6	W	X		Sommaire du match
49	353	Kimberley Dynamiters	6	Palm Springs Navigators	4	L			Sommaire du match
52	379	Palm Springs Navigators	7	Grand Rapids Griffins	5	W			Sommaire du match
54	387	Hartford Wolf Pack	8	Palm Springs Navigators	7	L	X		Sommaire du match
56	401	Palm Springs Navigators	1	Wilkes Scranton Penguins	5	L			Sommaire du match
58	420	Victoria Grizzlies	4	Palm Springs Navigators	5	W	X	X	Sommaire du match
62	446	Palm Springs Navigators	7	Charlestown Chiefs	3	W			Sommaire du match
63	452	Manitoba Moose	4	Palm Springs Navigators	8	W			Sommaire du match
67	481	Henderson Silver Knights	2	Palm Springs Navigators	4	W			Sommaire du match
71	509	Palm Springs Navigators	-	Ontario Reign	-
72	514	Hamilton Bulldogs	-	Palm Springs Navigators	-
75	538	Palm Springs Navigators	-	Tucson Roadrunners	-
76	545	Kimberley Dynamiters	-	Palm Springs Navigators	-
80	577	Charlotte Checkers	-	Palm Springs Navigators	-
83	600	Palm Springs Navigators	-	Flint Michigan Tropics	-
84	609	Kitchener Rangers	-	Palm Springs Navigators	-
88	636	Palm Springs Navigators	-	Victoria Grizzlies	-
89	641	Rhode Island Red Army	-	Palm Springs Navigators	-
92	666	Palm Springs Navigators	-	Bridgeport Islanders	-
93	673	Iowa Wild	-	Palm Springs Navigators	-
96	691	Palm Springs Navigators	-	Charlotte Checkers	-
98	705	Prince George Cougars	-	Palm Springs Navigators	-
102	737	Texas Stars	-	Palm Springs Navigators	-
106	769	Owen Sound Platers	-	Palm Springs Navigators	-
108	781	Palm Springs Navigators	-	Kitchener Rangers	-
110	800	San Diego Gulls	-	Palm Springs Navigators	-
115	833	Prince George Cougars	-	Palm Springs Navigators	-
117	843	Palm Springs Navigators	-	Cincinnati Cyclones	-
119	863	Palm Springs Navigators	-	Hamilton Bulldogs	-
120	865	Tucson Roadrunners	-	Palm Springs Navigators	-
124	897	Grand Rapids Griffins	-	Palm Springs Navigators	-
125	908	Palm Springs Navigators	-	Vancouver Millionaires	-
128	922	Palm Springs Navigators	-	Saskatchewan Snatchsniffers	-
129	932	Newfoundland Regiment	-	Palm Springs Navigators	-
133	961	Cairo Fighting Ice Camels	-	Palm Springs Navigators	-
134	971	Palm Springs Navigators	-	Vancouver Millionaires	-
137	992	Colorado Eagles	-	Palm Springs Navigators	-
139	1004	Palm Springs Navigators	-	Syracuse Crunch	-
142	1023	Cincinnati Cyclones	-	Palm Springs Navigators	-
147	1056	Charlestown Chiefs	-	Palm Springs Navigators	-
149	1064	Palm Springs Navigators	-	Prince George Cougars	-
151	1079	Palm Springs Navigators	-	Texas Stars	-
152	1089	Saskatchewan Snatchsniffers	-	Palm Springs Navigators	-
155	1107	Palm Springs Navigators	-	Manitoba Moose	-
156	1119	Lehigh Valley Phantoms	-	Palm Springs Navigators	-
159	1138	Palm Springs Navigators	-	Bobcaygeon Bullets	-
161	1153	Wilkes Scranton Penguins	-	Palm Springs Navigators	-
165	1177	Palm Springs Navigators	-	Kimberley Dynamiters	-
166	1185	Flint Michigan Tropics	-	Palm Springs Navigators	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1198	Palm Springs Navigators	-	Prince George Cougars	-
170	1217	Ontario Reign	-	Palm Springs Navigators	-
171	1221	Palm Springs Navigators	-	Colorado Eagles	-
173	1236	Palm Springs Navigators	-	Kimberley Dynamiters	-
175	1246	Palm Springs Navigators	-	Stouffville Clippers	-
176	1250	Ontario Reign	-	Palm Springs Navigators	-
178	1265	Palm Springs Navigators	-	Lehigh Valley Phantoms	-
180	1281	Vancouver Millionaires	-	Palm Springs Navigators	-
181	1282	Palm Springs Navigators	-	Owen Sound Platers	-
182	1287	Palm Springs Navigators	-	Kitchener Rangers	-
183	1293	Palm Springs Navigators	-	Iowa Wild	-
184	1295	Palm Springs Navigators	-	Henderson Silver Knights	-
185	1304	Palm Springs Navigators	-	Rhode Island Red Army	-
187	1312	Palm Springs Navigators	-	Hartford Wolf Pack	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
25	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
349,902$	1,040,000$	1,040,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	349,902$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	119	5,532$	658,308$

Palm Springs Navigators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Jakub Brabenec	28	9	28	37	3	20	54	124	148	6.08%	13	622	22.23	1	9	10	23	0	0	6	0	0	51.27%	0	1.19	0	3
2	Cross Hanas	28	18	15	33	4	34	69	66	172	10.47%	16	607	21.69	4	7	11	38	1	1	5	2	4	64.41%	1	1.09	2	3
3	Aatu Jamsen	28	12	16	28	10	26	38	62	108	11.11%	11	423	15.11	0	0	0	0	1	1	2	1	1	45.59%	1	1.32	0	1
4	Victor Soderstrom	28	8	14	22	9	38	105	33	64	12.50%	34	576	20.59	4	4	8	35	0	0	0	1	0	0%	0	0.76	1	1
5	Antti Tuomisto	26	1	16	17	-1	28	54	29	45	2.22%	39	573	22.04	0	6	6	24	0	0	0	0	0	100.00%	0	0.59	0	1

Palm Springs Navigators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Matt Tomkins	3	1	2	0	0.879	4.62	182	0	0	14	116	0	0	0	0	0

Palm Springs Navigators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2023	82	32	34	0	8	2	3	3	327	323	4	41	19	14	0	5	0	1	2	159	146	13	41	13	20	0	3	2	2	1	168	177	-9	91	327	622	949	2	1	127	99	90	13	3626	1152	1191	1234	67	3375	989	881	2083	361	65	18.01%	378	89	76.46%	5	1526	3334	45.77%	1514	3319	45.62%	607	1375	44.15%	1808	1271	2194	606	967	451
2024	82	33	33	0	5	3	2	6	315	320	-5	41	16	15	0	2	3	2	3	155	151	4	41	17	18	0	3	0	0	3	160	169	-9	89	315	595	910	3	1	129	97	82	9	3568	1194	1197	1122	80	3430	921	873	2002	362	66	18.23%	380	81	78.68%	2	1442	3218	44.81%	1475	3287	44.87%	610	1378	44.27%	1790	1252	2214	615	975	452
2025	28	10	12	0	2	1	2	1	124	124	0	16	4	6	0	2	1	2	1	71	74	-3	12	6	6	0	0	0	0	0	53	50	3	30	124	225	349	0	0	41	42	37	5	1268	390	420	431	37	1053	304	308	730	123	20	16.26%	134	34	74.63%	3	621	1182	52.54%	500	1049	47.66%	237	491	48.27%	671	477	694	204	335	161
Total Saison régulière	192	75	79	0	15	6	7	10	766	767	-1	98	39	35	0	9	4	5	6	385	371	14	94	36	44	0	6	2	2	4	381	396	-15	210	766	1442	2208	5	2	297	238	209	27	8462	2736	2808	2787	184	7858	2214	2062	4815	846	151	17.85%	892	204	77.13%	10	3589	7734	46.41%	3489	7655	45.58%	1454	3244	44.82%	4270	3001	5103	1425	2278	1065
Séries éliminatoires
2022	7	3	4	0	0	0	0	0	31	28	3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	4	2	2	0	0	0	0	0	20	18	2	6	31	60	91	0	0	12	10	9	0	320	115	92	97	16	282	83	49	217	36	8	22.22%	20	4	80.00%	0	124	281	44.13%	126	270	46.67%	56	133	42.11%	160	114	188	54	84	38
2023	12	6	6	0	0	0	0	0	53	62	-9	6	3	3	0	0	0	0	0	29	30	-1	6	3	3	0	0	0	0	0	24	32	-8	12	53	99	152	0	0	22	15	13	3	592	194	215	164	19	683	154	140	346	53	12	22.64%	60	12	80.00%	0	258	507	50.89%	291	583	49.91%	114	228	50.00%	289	207	316	86	142	68
2024	6	2	4	0	0	0	0	0	21	22	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	10	8	2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	4	21	37	58	0	0	6	12	3	0	259	98	97	64	0	223	61	52	159	20	2	10.00%	28	6	78.57%	1	114	240	47.50%	109	232	46.98%	55	103	53.40%	130	90	156	45	73	35
Total Séries éliminatoires	25	11	14	0	0	0	0	0	105	112	-7	12	5	7	0	0	0	0	0	50	48	2	13	6	7	0	0	0	0	0	55	64	-9	22	105	196	301	0	0	40	37	25	3	1171	407	404	325	35	1188	298	241	722	109	22	20.18%	108	22	79.63%	1	496	1028	48.25%	526	1085	48.48%	225	464	48.49%	580	412	660	185	300	142

Palm Springs Navigators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Palm Springs Navigators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Palm Springs Navigators
	GP: 28 \| W: 14 \| L: 12 \| OTL: 2 \| P: 30 GF: 124 \| GA: 124 \| PP%: 16.26% \| PK%: 74.63% DG: Tom Jervis \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #509 vs Ontario Reign