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Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	San Diego Gulls 16-10-4, 36pts	3	Sommaire du match	1	Lehigh Valley Phantoms 21-9-2, 44pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
9-5-2	Fiche domicile	9-6-0
7-5-2	Fiche domicile	12-3-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.47	Buts par match	3.47
3.27	Buts contre par match	2.44
22.56%	Pourcentage en avantage numérique	15.92%
79.41%	Pourcentage en désavantage numérique	84.35%

Manitoba Moose
12-15-5, 29pts

Sommaire du match

San Diego Gulls
16-10-4, 36pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
6-5-4	Fiche domicile	9-5-2
6-10-1	Fiche domicile	7-5-2
4-3-3	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.97	Buts par match	3.47
4.50	Buts contre par match	3.27
17.89%	Pourcentage en avantage numérique	22.56%
77.18%	Pourcentage en désavantage numérique	79.41%

San Diego Gulls
16-10-4, 36pts

Jour 71

Saskatchewan Snatchsniffers
11-18-3, 25pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
9-5-2	Fiche domicile	6-8-1
7-5-2	Fiche visiteur	5-10-2
5-4-1	10 derniers matchs	2-8-0
3.47	Buts par match	3.78
3.27	Buts contre par match	3.78
22.56%	Pourcentage en avantage numérique	18.57%
79.41%	Pourcentage en désavantage numérique	73.72%

Vancouver Millionaires
18-9-5, 41pts

Jour 73

San Diego Gulls
16-10-4, 36pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
11-2-3	Fiche domicile	9-5-2
7-7-2	Fiche visiteur	7-5-2
4-5-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.06	Buts par match	3.47
2.78	Buts contre par match	3.47
20.30%	Pourcentage en avantage numérique	22.56%
80.99%	Pourcentage en désavantage numérique	79.41%

San Diego Gulls
16-10-4, 36pts

Jour 75

Victoria Grizzlies
17-13-3, 37pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
9-5-2	Fiche domicile	8-5-2
7-5-2	Fiche visiteur	9-8-1
5-4-1	10 derniers matchs	5-3-2
3.47	Buts par match	4.36
3.27	Buts contre par match	4.36
22.56%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
79.41%	Pourcentage en désavantage numérique	74.36%

Meneurs d'équipe
	Buts Chase Bradley 13	Passes Jack Johnson 16

	Points Jack Johnson 23	Plus/Moins Austin Watson 7

	Victoires Magnus Hellberg 14	Pourcentage d’arrêts Magnus Hellberg 0.901

Statistiques d’équipe
Buts pour 104 3.47 GFG	Tirs pour 984 32.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.6% 30 GF	Début de zone offensive 40.8%
Buts contre 98 3.27 GAA	Tirs contre 972 32.40 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.4%% 21 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Matt Nielson
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	42 / 60
	Espoirs	19
Historique d'équipe
	Saison actuelle	16-10-4 (36PTS)
	Historique	100-73-15 (0.532%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	27 - 21 (0.563%)
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justin Dowling	X				100.00	73	44	92	73	67	54	69	61	79	64	63	71	57	62	60	0	50	65	0	34	1	990,000$
2	Ross Johnston		X			100.00	92	79	76	66	90	49	77	58	54	63	60	72	56	61	58	0	50	65	0	31	1	900,000$
3	Chase Bradley		X			100.00	58	62	70	68	68	70	68	62	58	60	63	70	57	58	55	0	50	64	0	23	2	675,000$
4	Adam Erne		X			100.00	57	56	71	57	73	58	58	56	57	56	56	61	56	69	61	0	50	58	0	30	1	800,000$
5	Cooper Marody			X		100.00	56	56	72	56	66	57	57	56	57	56	56	61	56	68	60	0	50	58	0	28	1	775,000$
6	Denis Gurianov			X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	50	55	0	28	1	800,000$
7	Jack Johnson				X	100.00	64	42	95	75	85	59	79	57	42	66	57	79	60	90	70	0	50	68	0	38	1	975,000$
8	Connor Carrick				X	100.00	58	60	63	68	66	70	69	65	42	63	63	67	56	71	62	0	50	65	0	31	1	700,000$
9	Dru Krebs (R)				X	100.00	56	56	72	56	68	56	56	56	42	56	56	61	56	55	53	0	50	58	0	22	2	725,000$
Rayé
1	Austin Watson		X			100.00	62	63	69	70	91	70	69	65	58	64	66	68	57	75	64	0	50	68	0	33	1	950,000$
2	Adam Beckman		X			95.70	57	59	70	64	69	68	66	65	57	63	63	64	59	59	55	0	50	64	0	24	2	900,000$
3	Rhett Gardner	X				100.00	57	56	67	61	79	69	68	60	72	60	58	65	56	68	60	0	50	62	0	29	1	850,000$
4	Jack Ahcan				X	100.00	58	56	71	60	65	72	69	66	43	68	59	69	60	67	60	0	50	65	0	28	1	700,000$
5	Dylan McIlrath				X	100.00	68	99	83	65	93	56	60	54	42	65	56	76	56	57	58	0	50	65	0	33	1	950,000$
6	Christian Wolanin				X	100.00	57	57	68	64	70	68	67	65	42	67	58	67	56	69	61	0	50	64	0	30	1	900,000$
7	Ole Bjorgvik-Holm (R)				X	100.00	58	57	70	58	73	62	61	59	42	59	58	63	57	50	50	0	50	60	0	23	2	675,000$
8	Jakub Fibigr (R)				X	100.00	56	56	72	56	64	56	56	56	42	56	56	61	56	50	50	0	50	57	0	18	3	675,000$
9	Lassi Thomson				X	100.00	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	54	54	0	50	56	0	24	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.76	61	59	72	63	72	61	64	60	52	61	59	66	57	63	58	0	50	62

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Priority	Type	Description
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Hellberg	98.00	78	78	78	76	73	66	70	76	64	73	64	81	68	0	50	73	0	34	1	650,000$
2	Connor Hughes	100.00	70	72	72	71	72	65	70	70	64	70	67	72	62	0	50	69	0	28	2	675,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	74	75	75	74	73	66	70	73	64	72	66	77	65	0	50	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Jesse Puljujarvi	Anaheim Ducks	RW	23	5	22	27	7	10	0	55	55	101	27	64	4.95%	10	526	22.90	1	4	5	31	98	0	0	0	3	54	1	0	64.15%	53	1.03	2	3	0	0	4	3
2	Jack Johnson	San Diego Gulls (ANA)	D	27	7	16	23	7	6	0	32	44	81	23	37	8.64%	45	605	22.41	4	5	9	50	95	0	1	1	0	61	3	1	20.00%	5	0.76	0	0	0	1	3	3
3	Connor Carrick	San Diego Gulls (ANA)	D	27	6	16	22	-2	20	0	52	36	70	22	51	8.57%	39	604	22.38	5	7	12	43	91	0	0	0	1	58	1	0	44.44%	9	0.73	0	0	0	2	1	1
4	Chase Bradley	San Diego Gulls (ANA)	LW	27	13	9	22	6	12	0	24	38	68	20	47	19.12%	5	398	14.76	1	0	1	1	1	1	0	1	1	23	0	0	40.74%	108	1.10	0	0	0	2	2	1
5	Sasha Chmelevski	Anaheim Ducks	C	23	10	10	20	1	4	0	16	64	55	14	42	18.18%	9	469	20.42	2	4	6	11	75	0	0	0	0	37	1	2	58.87%	513	0.85	0	3	0	1	3	0
6	Austin Watson	San Diego Gulls (ANA)	LW	18	9	11	20	7	8	0	35	51	68	19	41	13.24%	8	427	23.75	2	4	6	16	75	0	0	0	2	54	0	1	50.77%	325	0.94	0	3	0	3	3	0
7	Ross Johnston	San Diego Gulls (ANA)	LW	27	8	9	17	-4	33	5	73	37	91	21	68	8.79%	8	455	16.86	3	2	5	31	73	0	0	0	0	1	2	0	60.00%	35	0.75	0	1	1	3	0	2
8	Cooper Marody	San Diego Gulls (ANA)	RW	27	3	13	16	-2	8	0	18	24	22	7	27	13.64%	3	550	20.38	0	6	6	4	73	0	0	0	0	0	1	0	52.00%	100	0.58	0	0	0	0	0	2
9	Adam Beckman	San Diego Gulls (ANA)	LW	25	7	5	12	-7	4	0	23	44	67	28	58	10.45%	6	438	17.55	0	0	0	1	8	0	0	0	0	3	1	1	38.71%	31	0.55	0	0	0	2	1	1
10	Adam Erne	San Diego Gulls (ANA)	LW	27	3	6	9	-4	4	0	9	24	16	2	13	18.75%	2	327	12.12	1	1	2	4	15	0	0	0	0	14	1	0	55.56%	243	0.55	0	0	0	0	1	2
11	Christian Wolanin	San Diego Gulls (ANA)	D	11	1	8	9	3	6	0	20	15	8	3	10	12.50%	15	179	16.30	0	1	1	2	7	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	1.00	0	0	0	1	0	1
12	Jack Ahcan	San Diego Gulls (ANA)	D	13	1	7	8	-3	4	0	31	17	23	7	11	4.35%	16	289	22.29	0	3	3	14	45	0	0	0	0	29	0	0	0%	0	0.55	0	0	0	1	0	0
13	Denis Gurianov	San Diego Gulls (ANA)	RW	27	3	4	7	-5	16	0	42	23	27	8	26	11.11%	5	461	17.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	48.84%	43	0.30	0	0	0	0	0	1
14	Rhett Gardner	San Diego Gulls (ANA)	C	17	2	4	6	-3	8	0	20	39	31	16	27	6.45%	2	288	17.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	62.24%	286	0.42	0	0	0	0	0	0
15	Dru Krebs	San Diego Gulls (ANA)	D	27	1	3	4	-3	16	0	44	15	17	7	10	5.88%	38	502	18.61	0	0	0	3	6	0	0	0	0	22	0	0	0%	6	0.16	0	0	0	0	1	1
16	Dylan McIlrath	San Diego Gulls (ANA)	D	11	1	2	3	5	35	5	26	16	19	4	14	5.26%	17	228	20.74	1	1	2	9	27	0	0	0	0	13	0	0	0%	0	0.26	0	0	1	1	0	0
17	Luke Glendening	Anaheim Ducks	C	3	2	0	2	1	2	0	2	8	14	1	4	14.29%	1	54	18.28	0	0	0	5	14	0	0	0	0	4	1	0	63.33%	60	0.73	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				360	82	145	227	4	196	10	522	550	778	229	550	10.54%	229	6808	18.91	20	38	58	225	710	1	1	2	7	387	12	6	55.42%	1817	0.67	2	10	2	17	19	18

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Magnus Hellberg	San Diego Gulls (ANA)	27	14	9	4	0.901	3.01	1616	1	81	821	1	2	0.700	10	27	0	4	0	1
2	Connor Hughes	San Diego Gulls (ANA)	1	0	0	0	0.955	2.86	21	0	1	22	0	0	0	0	0	27	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			28	14	9	4	0.903	3.00	1638	1	82	843	1	2		10	27	27	4	1	1

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Beckman	San Diego Gulls (ANA)	LW	24	2001-05-10	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-07	No	No	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	900,000$	569,681$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Adam Erne	San Diego Gulls (ANA)	LW	30	1995-04-20	USA	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	506,383$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Watson	San Diego Gulls (ANA)	LW	33	1992-01-13	USA	No	237 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	601,330$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Bradley	San Diego Gulls (ANA)	LW	23	2002-01-09	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	675,000$	427,261$	0$	0$	No	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christian Wolanin	San Diego Gulls (ANA)	D	30	1995-03-17	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	569,681$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Carrick	San Diego Gulls (ANA)	D	31	1994-04-13	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	700,000$	443,085$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Hughes	San Diego Gulls (ANA)	G	28	1996-09-10	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-09	False	False	Pro & Farm	675,000$	427,261$	0$	0$	No	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cooper Marody	San Diego Gulls (ANA)	RW	28	1996-12-20	USA	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	775,000$	490,559$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Denis Gurianov	San Diego Gulls (ANA)	RW	28	1997-06-07	RUS	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	800,000$	506,383$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dru Krebs	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2003-02-16	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-05	False	False	Pro & Farm	725,000$	458,910$	0$	0$	No	725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan McIlrath	San Diego Gulls (ANA)	D	33	1992-04-20	CAN	No	239 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-11-20	False	False	Pro & Farm	950,000$	601,330$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Ahcan	San Diego Gulls (ANA)	D	28	1997-05-18	USA	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	700,000$	443,085$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Johnson	San Diego Gulls (ANA)	D	38	1987-01-13	USA	No	224 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	975,000$	617,154$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Fibigr	San Diego Gulls (ANA)	D	18	2006-07-22	CZE	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-14	False	False	Pro & Farm	675,000$	427,261$	0$	0$	No	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Dowling	San Diego Gulls (ANA)	C	34	1990-10-01	CAN	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-11-03	False	False	Pro & Farm	990,000$	626,649$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lassi Thomson	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2000-09-24	FIN	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-07-12	No	No	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	750,000$	474,734$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Magnus Hellberg	San Diego Gulls (ANA)	G	34	1991-04-04	SWE	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	650,000$	411,436$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ole Bjorgvik-Holm	San Diego Gulls (ANA)	D	23	2002-05-23	NOR	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	675,000$	427,261$	0$	0$	No	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rhett Gardner	San Diego Gulls (ANA)	C	29	1996-02-28	CAN	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	850,000$	538,032$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ross Johnston	San Diego Gulls (ANA)	LW	31	1994-02-18	CAN	No	231 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	900,000$	569,681$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	28.45	203 Lbs	6 ft2	1.40	800,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2	Ross Johnston		Cooper Marody	30	1	2	2
3			Denis Gurianov	25	1	2	2
4	Chase Bradley			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson		35	1	2	2
2		Connor Carrick	30	1	2	2
3		Dru Krebs	25	1	2	2
4	Jack Johnson		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Ross Johnston		Cooper Marody	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson		60	1	2	2
2		Connor Carrick	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson		60	1	2	2
2		Connor Carrick	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Jack Johnson		60	1	2	2
2		40	1	2	2		Connor Carrick	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Johnson		60	1	2	2
2		Connor Carrick	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Jack Johnson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Jack Johnson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Erne, , Chase Bradley	Adam Erne,	Chase Bradley

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Dru Krebs,		Dru Krebs,

Tirs de pénalité
, , , , Ross Johnston

Gardien
#1 : Magnus Hellberg, #2 : Connor Hughes

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Cairo Fighting Ice Camels	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	33	39	31	2	26	319	330	325	20	21	8	4	14	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
2	Flint Michigan Tropics	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	33	39	31	2	22	319	330	325	20	24	8	4	19	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
3	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	33	39	31	2	54	319	330	325	20	33	7	8	16	8	1	12.50%	4	4	0.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
4	Hamilton Bulldogs	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	10	16	0	0	33	39	31	2	53	319	330	325	20	25	4	10	24	8	2	25.00%	5	0	100.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
5	Hartford Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	33	39	31	2	22	319	330	325	20	38	3	10	25	5	0	0.00%	5	2	60.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
6	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	33	39	31	2	43	319	330	325	20	25	12	2	19	6	1	16.67%	1	0	100.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
7	Kimberley Dynamiters	2	1	0	0	0	0	1	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	10	17	27	0	0	33	39	31	2	83	319	330	325	20	69	31	18	52	10	3	30.00%	8	2	75.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
8	Lehigh Valley Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	10	15	0	0	33	39	31	2	46	319	330	325	20	71	18	28	40	3	1	33.33%	14	1	92.86%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
9	Manitoba Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	6	12	18	0	0	33	39	31	2	76	319	330	325	20	82	17	10	44	7	2	28.57%	5	3	40.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
10	Ontario Reign	3	1	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	3	0.500	7	13	20	0	0	33	39	31	2	70	319	330	325	20	105	29	45	52	9	2	22.22%	15	1	93.33%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
11	Palm Springs Navigators	4	3	1	0	0	0	0	0	18	13	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	0.750	18	31	49	0	0	33	39	31	2	122	319	330	325	20	157	46	44	97	17	7	41.18%	21	5	76.19%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
12	Prince George Cougars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	1	0	33	39	31	2	35	319	330	325	20	33	14	9	20	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
13	Rhode Island Red Army	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	33	39	31	2	36	319	330	325	20	37	7	4	23	7	0	0.00%	2	0	100.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
14	Stouffville Clippers	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	11	21	32	0	0	33	39	31	2	81	319	330	325	20	66	21	6	48	9	2	22.22%	1	1	0.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
15	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	33	39	31	2	24	319	330	325	20	19	7	6	17	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
16	Tucson Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	13	20	1	0	33	39	31	2	72	319	330	325	20	61	20	4	58	11	3	27.27%	2	0	100.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
17	Vancouver Millionaires	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	3	6	9	0	1	33	39	31	2	52	319	330	325	20	46	13	10	41	8	1	12.50%	5	0	100.00%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
18	Victoria Grizzlies	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	7	13	20	0	0	33	39	31	2	67	319	330	325	20	60	24	12	35	9	2	22.22%	5	1	80.00%	1	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
	Total	30	15	10	0	0	2	1	2	104	98	6	16	9	5	0	0	1	0	1	59	52	7	14	6	5	0	0	1	1	1	45	46	-1	36	0.600	104	189	293	2	1	33	39	31	2	984	319	330	325	20	972	289	234	644	133	30	22.56%	102	21	79.41%	1	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
	_Since Last GM Reset	30	15	10	0	0	2	1	2	104	98	6	16	9	5	0	0	1	0	1	59	52	7	14	6	5	0	0	1	1	1	45	46	-1	36	0.600	104	189	293	2	1	33	39	31	2	984	319	330	325	20	972	289	234	644	133	30	22.56%	102	21	79.41%	1	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
	_Vs Conference	21	10	7	0	0	2	1	1	70	67	3	10	6	3	0	0	1	0	0	37	29	8	11	4	4	0	0	1	1	1	33	38	-5	25	0.595	70	127	197	2	1	33	39	31	2	666	319	330	325	20	681	221	164	454	88	22	25.00%	69	13	81.16%	1	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
	_Vs Division	11	8	5	0	0	1	1	1	34	32	2	5	5	2	0	0	1	0	0	17	11	6	6	3	3	0	0	0	1	1	17	21	-4	20	0.909	34	60	94	0	1	33	39	31	2	302	319	330	325	20	369	103	107	232	44	10	22.73%	45	7	84.44%	0	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
30	36	L1	104	189	293	984	972	289	234	644	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	15	10	0	2	1	2	104	98

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	9	5	0	1	0	1	59	52

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	6	5	0	1	1	1	45	46

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
133	30	22.56%	102	21	79.41%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
319	330	325	20	33	39	31	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
776	552	673	209	371	193

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	Stouffville Clippers	4	San Diego Gulls	7	W			Sommaire du match
5	35	San Diego Gulls	0	Vancouver Millionaires	5	L			Sommaire du match
6	37	San Diego Gulls	4	Palm Springs Navigators	3	W			Sommaire du match
8	57	Rhode Island Red Army	1	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
11	77	Victoria Grizzlies	4	San Diego Gulls	3	L	X		Sommaire du match
13	94	San Diego Gulls	4	Victoria Grizzlies	2	W			Sommaire du match
16	111	Tucson Roadrunners	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
18	132	Palm Springs Navigators	4	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
20	145	San Diego Gulls	5	Palm Springs Navigators	1	W			Sommaire du match
21	156	San Diego Gulls	3	Ontario Reign	4	L	X	X	Sommaire du match
24	178	Ontario Reign	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
27	195	Vancouver Millionaires	0	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
31	226	Kimberley Dynamiters	2	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
33	240	San Diego Gulls	5	Kimberley Dynamiters	4	W	X	X	Sommaire du match
35	257	San Diego Gulls	2	Prince George Cougars	4	L			Sommaire du match
36	263	Texas Stars	1	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
40	291	Cairo Fighting Ice Camels	4	San Diego Gulls	3	L	X	X	Sommaire du match
42	307	San Diego Gulls	2	Manitoba Moose	6	L			Sommaire du match
44	321	Palm Springs Navigators	5	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
46	334	San Diego Gulls	3	Hartford Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
48	350	San Diego Gulls	6	Hamilton Bulldogs	3	W			Sommaire du match
50	360	Stouffville Clippers	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
53	386	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
56	403	San Diego Gulls	3	Flint Michigan Tropics	4	L	X		Sommaire du match
58	418	San Diego Gulls	3	Iowa Wild	1	W			Sommaire du match
59	427	Grand Rapids Griffins	5	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
62	448	San Diego Gulls	2	Ontario Reign	4	L			Sommaire du match
64	459	Lehigh Valley Phantoms	7	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
66	474	San Diego Gulls	3	Lehigh Valley Phantoms	1	W			Sommaire du match
68	491	Manitoba Moose	7	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
71	511	San Diego Gulls	-	Saskatchewan Snatchsniffers	-
73	523	Vancouver Millionaires	-	San Diego Gulls	-
75	539	San Diego Gulls	-	Victoria Grizzlies	-
76	551	Bridgeport Islanders	-	San Diego Gulls	-
79	569	San Diego Gulls	-	Stouffville Clippers	-
81	584	Wilkes Scranton Penguins	-	San Diego Gulls	-
83	601	San Diego Gulls	-	Charlestown Chiefs	-
85	615	Newfoundland Regiment	-	San Diego Gulls	-
88	634	San Diego Gulls	-	Bridgeport Islanders	-
89	647	Saskatchewan Snatchsniffers	-	San Diego Gulls	-
94	677	Charlotte Checkers	-	San Diego Gulls	-
96	693	San Diego Gulls	-	Newfoundland Regiment	-
98	708	Owen Sound Platers	-	San Diego Gulls	-
102	739	Flint Michigan Tropics	-	San Diego Gulls	-
105	761	San Diego Gulls	-	Grand Rapids Griffins	-
107	771	Kimberley Dynamiters	-	San Diego Gulls	-
110	800	San Diego Gulls	-	Palm Springs Navigators	-
111	804	Iowa Wild	-	San Diego Gulls	-
114	823	San Diego Gulls	-	Cairo Fighting Ice Camels	-
116	834	Bobcaygeon Bullets	-	San Diego Gulls	-
118	853	San Diego Gulls	-	Hartford Wolf Pack	-
120	868	Hartford Wolf Pack	-	San Diego Gulls	-
122	880	San Diego Gulls	-	Cincinnati Cyclones	-
124	899	Rhode Island Red Army	-	San Diego Gulls	-
126	910	San Diego Gulls	-	Kimberley Dynamiters	-
128	928	Victoria Grizzlies	-	San Diego Gulls	-
130	944	San Diego Gulls	-	Wilkes Scranton Penguins	-
134	965	Cincinnati Cyclones	-	San Diego Gulls	-
138	994	Kitchener Rangers	-	San Diego Gulls	-
140	1011	San Diego Gulls	-	Charlotte Checkers	-
142	1024	Prince George Cougars	-	San Diego Gulls	-
144	1034	San Diego Gulls	-	Rhode Island Red Army	-
147	1051	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
148	1059	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
152	1090	Charlestown Chiefs	-	San Diego Gulls	-
153	1095	San Diego Gulls	-	Henderson Silver Knights	-
156	1120	San Diego Gulls	-	Colorado Eagles	-
157	1124	Hamilton Bulldogs	-	San Diego Gulls	-
161	1154	Stouffville Clippers	-	San Diego Gulls	-
163	1166	San Diego Gulls	-	Syracuse Crunch	-
166	1186	Prince George Cougars	-	San Diego Gulls	-
167	1190	San Diego Gulls	-	Kitchener Rangers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169	1209	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
171	1218	Syracuse Crunch	-	San Diego Gulls	-
174	1243	San Diego Gulls	-	Texas Stars	-
176	1251	Colorado Eagles	-	San Diego Gulls	-
177	1256	San Diego Gulls	-	Owen Sound Platers	-
179	1271	San Diego Gulls	-	Prince George Cougars	-
181	1283	Ontario Reign	-	San Diego Gulls	-
182	1285	San Diego Gulls	-	Colorado Eagles	-
183	1291	San Diego Gulls	-	Bobcaygeon Bullets	-
184	1296	San Diego Gulls	-	Vancouver Millionaires	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
25	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
610,604$	1,601,500$	1,601,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	610,604$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	119	8,519$	1,013,761$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Andrew Poturalski	101	39	56	95	-24	87	176	262	463	8.42%	32	1836	18.18	13	14	27	95	0	0	0	8	0	58.74%	1	1.03	2	9
2	Cole Bardreau	57	24	39	63	12	69	120	115	237	10.13%	12	1102	19.34	4	8	12	52	0	0	1	3	1	56.80%	1	1.14	0	1
3	Patrick Brown	65	24	39	63	9	61	102	229	239	10.04%	29	1334	20.52	6	12	18	49	1	1	6	2	2	62.12%	0	0.94	3	7
4	John Leonard	42	22	24	46	6	18	53	74	196	11.22%	10	852	20.29	7	10	17	58	0	0	1	3	1	50.67%	0	1.08	0	5
5	Connor Carrick	62	14	31	45	-6	56	116	85	145	9.66%	84	1309	21.12	10	10	20	78	0	0	2	2	0	50.00%	0	0.69	0	0

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Tyler Parks	38	23	11	4	0.910	3.03	2296	4	0	116	1294	2	2	0.800	10
2	Magnus Hellberg	31	17	9	5	0.903	2.95	1871	0	1	92	946	1	2	0.773	22
3	Andrew Hammond	5	1	3	0	0.869	7.18	259	2	0	31	237	0	0	0	0
4	Connor Hughes	1	0	0	0	0.955	2.86	21	0	0	1	22	0	0	0	0

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2023	82	35	34	0	2	5	5	1	324	323	1	41	21	13	0	2	2	3	0	175	154	21	41	14	21	0	0	3	2	1	149	169	-20	90	324	602	926	3	0	115	110	92	11	3337	1055	1166	1093	53	3225	914	875	1907	354	81	22.88%	363	73	79.89%	2	1610	3194	50.41%	1498	3092	48.45%	690	1432	48.18%	1936	1377	2052	583	975	473
2024	82	33	29	0	3	4	6	7	301	304	-3	41	19	12	0	1	2	3	4	164	152	12	41	14	17	0	2	2	3	3	137	152	-15	95	301	541	842	0	2	101	95	96	14	2906	935	967	944	106	2935	881	751	1769	368	82	22.28%	317	78	75.39%	5	1456	2875	50.64%	1391	2926	47.54%	708	1416	50.00%	1998	1408	1982	594	1025	507
2025	30	15	10	0	0	2	1	2	104	98	6	16	9	5	0	0	1	0	1	59	52	7	14	6	5	0	0	1	1	1	45	46	-1	36	104	189	293	2	1	33	39	31	2	984	319	330	325	20	972	289	234	644	133	30	22.56%	102	21	79.41%	1	539	1038	51.93%	528	1010	52.28%	267	495	53.94%	776	552	673	209	371	193
Total Saison régulière	194	83	73	0	5	11	12	10	729	725	4	98	49	30	0	3	5	6	5	398	358	40	96	34	43	0	2	6	6	5	331	367	-36	221	729	1332	2061	5	3	249	244	219	27	7227	2309	2463	2362	179	7132	2084	1860	4320	855	193	22.57%	782	172	78.01%	8	3605	7107	50.72%	3417	7028	48.62%	1665	3343	49.81%	4710	3338	4707	1387	2371	1174
Séries éliminatoires
2022	24	14	10	0	0	0	0	0	83	76	7	12	8	4	0	0	0	0	0	39	33	6	12	6	6	0	0	0	0	0	44	43	1	28	83	150	233	0	0	27	28	25	3	780	257	259	244	20	912	275	301	557	105	19	18.10%	105	18	82.86%	0	478	852	56.10%	510	914	55.80%	223	408	54.66%	621	439	560	170	298	150
2023	19	12	7	0	0	0	0	0	80	80	0	9	7	2	0	0	0	0	0	43	38	5	10	5	5	0	0	0	0	0	37	42	-5	24	80	152	232	0	0	28	36	16	0	813	263	283	267	0	752	203	200	430	90	15	16.67%	86	21	75.58%	0	350	766	45.69%	345	734	47.00%	164	331	49.55%	431	307	488	139	220	105
2024	5	1	4	0	0	0	0	0	18	24	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	18	33	51	2	0	5	9	4	0	194	57	61	76	0	206	63	39	127	18	7	38.89%	11	2	81.82%	1	93	208	44.71%	90	180	50.00%	42	90	46.67%	129	90	109	32	61	32
Total Séries éliminatoires	48	27	21	0	0	0	0	0	181	180	1	24	16	8	0	0	0	0	0	93	84	9	24	11	13	0	0	0	0	0	88	96	-8	54	181	335	516	2	0	60	73	45	3	1787	577	603	587	20	1870	541	540	1114	213	41	19.25%	202	41	79.70%	1	921	1826	50.44%	945	1828	51.70%	429	829	51.75%	1182	837	1157	342	580	288

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Andrew Poturalski	43	15	26	41	15	22	62	92	146	10.27%	7	808	18.81	5	9	14	42	4	2	1	60.66%	0	1.01
2	Jansen Harkins	24	13	20	33	15	17	26	79	87	14.94%	11	436	18.19	4	6	10	22	0	3	0	58.67%	0	1.51
3	Cole Bardreau	38	13	18	31	1	62	59	97	150	8.67%	9	602	15.84	2	5	7	28	0	2	1	57.50%	1	1.03
4	Drake Caggiula	24	9	17	26	1	12	27	34	90	10.00%	9	419	17.46	3	4	7	31	1	1	2	51.85%	1	1.24
5	Steven Lorentz	24	10	13	23	14	14	44	36	82	12.20%	6	513	21.42	4	4	8	27	0	3	0	63.27%	0	0.89

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Andrew Hammond	11	7	2	2	0.915	2.68	693	0	0	31	366	0	0	0	0	0
2	Joey Daccord	5	3	2	0	0.925	3.02	298	0	0	15	199	0	0	0	0	0

	San Diego Gulls
	GP: 30 \| W: 16 \| L: 10 \| OTL: 4 \| P: 36 GF: 104 \| GA: 98 \| PP%: 22.56% \| PK%: 79.41% DG: Matt Nielson \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #511 vs Saskatchewan Snatchsniffers