Winnipeg Jets
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Kimberley Dynamiters 15-13-3, 33pts	7	Sommaire du match	6	Manitoba Moose 12-15-5, 29pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
8-5-3	Fiche domicile	6-5-4
7-8-0	Fiche domicile	6-10-1
7-2-1	Derniers 10 matchs	4-3-3
3.81	Buts par match	3.97
3.97	Buts contre par match	4.50
17.14%	Pourcentage en avantage numérique	17.89%
79.26%	Pourcentage en désavantage numérique	77.18%

Manitoba Moose
12-15-5, 29pts

Sommaire du match

San Diego Gulls
16-10-4, 36pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
6-5-4	Fiche domicile	9-5-2
6-10-1	Fiche domicile	7-5-2
4-3-3	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.97	Buts par match	3.47
4.50	Buts contre par match	3.27
17.89%	Pourcentage en avantage numérique	22.56%
77.18%	Pourcentage en désavantage numérique	79.41%

Kitchener Rangers
15-14-1, 31pts

Jour 70

Manitoba Moose
12-15-5, 29pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
8-7-1	Fiche domicile	6-5-4
7-7-0	Fiche visiteur	6-10-1
6-4-0	10 derniers matchs	4-3-3
3.60	Buts par match	3.97
3.70	Buts contre par match	3.97
22.79%	Pourcentage en avantage numérique	17.89%
85.40%	Pourcentage en désavantage numérique	77.18%

Stouffville Clippers
14-18-1, 29pts

Jour 73

Manitoba Moose
12-15-5, 29pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
6-8-1	Fiche domicile	6-5-4
8-10-0	Fiche visiteur	6-10-1
3-7-0	10 derniers matchs	4-3-3
4.24	Buts par match	3.97
4.55	Buts contre par match	3.97
18.12%	Pourcentage en avantage numérique	17.89%
82.35%	Pourcentage en désavantage numérique	77.18%

Manitoba Moose
12-15-5, 29pts

Jour 75

Grand Rapids Griffins
17-12-4, 38pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
6-5-4	Fiche domicile	7-5-3
6-10-1	Fiche visiteur	10-7-1
4-3-3	10 derniers matchs	4-5-1
3.97	Buts par match	3.52
4.50	Buts contre par match	3.52
17.89%	Pourcentage en avantage numérique	14.18%
77.18%	Pourcentage en désavantage numérique	84.28%

Meneurs d'équipe
	Buts Hunter Haight 6	Passes Hunter Haight 12

	Points Hunter Haight 18	Plus/Moins Hunter Haight 0

Statistiques d’équipe
Buts pour 127 3.97 GFG	Tirs pour 1354 42.31 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.9% 22 GF	Début de zone offensive 41.1%
Buts contre 144 4.50 GAA	Tirs contre 1297 40.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.2%% 34 GA	Début de la zone défensive 40.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Justin Tang
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	40 / 60
	Espoirs	19
Historique d'équipe
	Saison actuelle	12-15-5 (29PTS)
	Historique	85-93-20 (0.429%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	10 - 7 (0.588%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Max Sasson	X				100.00	63	54	84	78	69	61	63	63	72	65	64	67	57	59	58	0	50	66	0	24	1	900,000$
2	Cole Reinhardt		X			100.00	62	63	73	74	78	62	64	62	57	63	63	68	57	60	58	0	50	65	0	25	1	725,000$
3	Hunter Haight	X				100.00	57	57	69	65	64	70	68	63	57	60	64	65	56	54	52	0	50	63	0	21	2	925,000$
4	Aleksi Heponiemi	X				100.00	57	59	71	62	56	68	65	62	70	64	61	64	56	58	55	0	50	62	0	26	2	825,000$
5	Riley Kidney	X				100.00	57	60	69	59	68	68	66	60	57	60	58	66	56	55	53	0	50	61	0	22	2	925,000$
6	Aidan McDonough		X			100.00	57	57	71	58	73	59	59	60	57	58	60	63	56	62	57	0	50	60	0	25	2	825,000$
7	Tyler Thorpe (R)			X		100.00	56	56	72	56	79	56	56	56	57	57	56	61	56	52	51	0	50	58	0	19	3	775,000$
8	Declan McDonnell	X				100.00	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	54	54	0	50	56	0	23	1	700,000$
9	Albin Grewe			X		100.00	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	54	54	0	50	56	0	24	1	700,000$
10	Jordan Frasca		X			100.00	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	54	54	0	50	56	0	23	1	625,000$
11	Zach Metsa				X	100.00	56	59	71	65	62	71	68	66	42	68	59	69	56	64	58	0	50	65	0	26	1	900,000$
12	Jake Livingstone				X	100.00	57	57	69	60	75	69	67	60	42	59	59	68	56	62	57	0	50	63	0	26	1	825,000$
13	Brandon Scanlin				X	100.00	57	60	69	61	78	70	68	59	42	58	59	65	56	62	57	0	50	62	0	26	1	825,000$
14	Gavin White				X	100.00	56	56	71	60	69	66	64	58	42	59	57	65	56	57	54	0	50	61	0	22	2	825,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	58	68	62	67	63	63	60	55	60	59	64	56	58	55	0	50	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Trent Miner	100.00	76	76	76	61	73	70	71	74	64	71	69	63	56	0	50	71	0	24	2	950,000$
2	Georgi Romanov	100.00	66	66	66	80	70	68	71	69	69	67	65	64	57	0	50	69	0	25	2	850,000$
Rayé
1	Clay Stevenson	100.00	73	74	74	71	71	66	68	71	62	71	66	66	58	0	50	69	0	26	1	750,000$
2	Isak Posch (R)	100.00	58	58	58	68	58	58	64	58	70	70	74	61	55	0	50	61	0	23	2	625,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	69	69	70	68	66	69	68	66	70	69	64	57	0	50	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	FO%	FOT	EG	P/20	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Hunter Haight	Manitoba Moose (WPG)	C	15	6	12	18	0	35	5	36	61	73	21	58	8.22%	11	370	24.73	0	0	48.60%	107	0	0.97	1	1	0	1	2
2	Declan McDonnell	Manitoba Moose (WPG)	C	5	0	2	2	-2	0	0	15	5	7	1	4	0%	2	96	19.26	0	0	50.00%	38	0	0.42	0	0	0	0	2
3	Jordan Frasca	Manitoba Moose (WPG)	LW	5	2	0	2	-3	0	0	10	12	19	3	6	10.53%	2	105	21.15	1	2	50.00%	58	1	0.38	0	0	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				25	8	14	22	-5	35	5	61	78	99	25	68	8.08%	15	572	22.92	1	2	49.26%	203	1	0.77	1	1	1	2	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan McDonough	Manitoba Moose (WPG)	LW	25	1999-11-06	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	825,000$	522,207$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Albin Grewe	Manitoba Moose (WPG)	RW	24	2001-03-22	SWE	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	700,000$	443,085$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Aleksi Heponiemi	Manitoba Moose (WPG)	C	26	1999-01-09	FIN	No	155 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	825,000$	522,207$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Scanlin	Manitoba Moose (WPG)	D	26	1999-06-02	CAN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	825,000$	522,207$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Clay Stevenson	Manitoba Moose (WPG)	G	26	1999-03-03	CAN	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	750,000$	474,734$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Reinhardt	Manitoba Moose (WPG)	LW	25	2000-02-01	CAN	No	206 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-06-23	No	No	1	2024-08-12	False	False	Pro & Farm	725,000$	458,910$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Declan McDonnell	Manitoba Moose (WPG)	C	23	2002-02-25	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	700,000$	443,085$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin White	Manitoba Moose (WPG)	D	22	2002-11-12	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	825,000$	522,207$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Georgi Romanov	Manitoba Moose (WPG)	G	25	1999-12-15	RUS	No	207 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-03-09	No	No	2	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	538,032$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Haight	Manitoba Moose (WPG)	C	21	2004-04-04	CAN	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2025-03-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	585,505$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isak Posch	Manitoba Moose (WPG)	G	23	2002-01-31	SWE	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-06-23	No	No	2	2025-06-20	False	False	Pro & Farm	625,000$	395,612$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Livingstone	Manitoba Moose (WPG)	D	26	1999-04-16	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	1	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	825,000$	522,207$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Frasca	Manitoba Moose (WPG)	LW	23	2001-07-05	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	625,000$	395,612$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Sasson	Manitoba Moose (WPG)	C	24	2000-09-05	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	569,681$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Kidney	Manitoba Moose (WPG)	C	22	2003-03-25	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-03-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	585,505$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trent Miner	Manitoba Moose (WPG)	G	24	2001-02-05	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	601,330$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Thorpe	Manitoba Moose (WPG)	RW	19	2005-08-11	CAN	Yes	214 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-12-10	No	No	3	2025-06-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	490,559$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Metsa	Manitoba Moose (WPG)	D	26	1998-10-19	USA	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	569,681$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	23.89	193 Lbs	6 ft1	1.56	804,167$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bobcaygeon Bullets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	52	39	35	3	34	434	483	415	31	50	20	10	24	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
2	Charlestown Chiefs	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	16	25	0	0	52	39	35	3	96	434	483	415	31	64	24	16	40	14	1	7.14%	7	3	57.14%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
3	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	52	39	35	3	39	434	483	415	31	48	19	18	18	6	2	33.33%	9	3	66.67%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
4	Cincinnati Cyclones	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0.333	10	20	30	0	0	52	39	35	3	122	434	483	415	31	84	22	32	66	15	2	13.33%	16	3	81.25%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
5	Colorado Eagles	3	0	1	0	0	1	0	1	10	13	-3	2	0	0	0	0	1	0	1	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.333	10	19	29	0	0	52	39	35	3	108	434	483	415	31	103	28	24	68	11	2	18.18%	12	3	75.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
6	Flint Michigan Tropics	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	8	16	24	0	0	52	39	35	3	70	434	483	415	31	65	23	22	42	11	1	9.09%	10	4	60.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
7	Henderson Silver Knights	3	1	1	0	0	0	0	1	16	17	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	12	12	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.500	16	28	44	0	0	52	39	35	3	141	434	483	415	31	158	32	46	100	11	6	54.55%	13	0	100.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
8	Iowa Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	52	39	35	3	82	434	483	415	31	76	27	24	57	10	0	0.00%	12	3	75.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
9	Kimberley Dynamiters	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	11	17	0	0	52	39	35	3	53	434	483	415	31	53	13	16	24	6	2	33.33%	8	2	75.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
10	Kitchener Rangers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	4	6	0	0	52	39	35	3	41	434	483	415	31	49	22	12	21	3	0	0.00%	6	2	66.67%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
11	Newfoundland Regiment	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	6	10	16	0	0	52	39	35	3	82	434	483	415	31	79	26	24	37	8	0	0.00%	10	2	80.00%	1	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
12	Palm Springs Navigators	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	52	39	35	3	48	434	483	415	31	57	8	12	14	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
13	Rhode Island Red Army	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	52	39	35	3	44	434	483	415	31	61	13	12	35	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
14	San Diego Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	13	25	38	0	0	52	39	35	3	82	434	483	415	31	76	16	14	52	5	3	60.00%	7	2	71.43%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
15	Saskatchewan Snatchsniffers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	52	39	35	3	53	434	483	415	31	38	8	4	29	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
16	Texas Stars	4	3	1	0	0	0	0	0	15	12	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	6	0.750	15	29	44	0	0	52	39	35	3	147	434	483	415	31	144	46	28	70	9	2	22.22%	14	2	85.71%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
17	Tucson Roadrunners	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	10	16	0	0	52	39	35	3	67	434	483	415	31	51	10	8	25	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
18	Vancouver Millionaires	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	52	39	35	3	45	434	483	415	31	41	15	12	16	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
	Total	32	11	15	0	1	2	0	3	127	144	-17	15	5	5	0	1	2	0	2	64	62	2	17	6	10	0	0	0	0	1	63	82	-19	29	0.453	127	237	364	0	0	52	39	35	3	1354	434	483	415	31	1297	372	334	738	123	22	17.89%	149	34	77.18%	1	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
	_Since Last GM Reset	32	11	15	0	1	2	0	3	127	144	-17	15	5	5	0	1	2	0	2	64	62	2	17	6	10	0	0	0	0	1	63	82	-19	29	0.453	127	237	364	0	0	52	39	35	3	1354	434	483	415	31	1297	372	334	738	123	22	17.89%	149	34	77.18%	1	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
	_Vs Conference	24	9	9	0	1	2	0	3	100	103	-3	13	4	4	0	1	2	0	2	57	56	1	11	5	5	0	0	0	0	1	43	47	-4	25	0.521	100	187	287	0	0	52	39	35	3	1018	434	483	415	31	946	248	242	563	89	19	21.35%	108	24	77.78%	0	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
	_Vs Division	13	7	8	0	0	1	0	2	41	57	-16	6	3	4	0	0	1	0	1	19	23	-4	7	4	4	0	0	0	0	1	22	34	-12	17	0.654	41	76	117	0	0	52	39	35	3	527	434	483	415	31	502	159	120	278	43	4	9.30%	58	14	75.86%	1	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
32	29	W1	127	237	364	1354	1297	372	334	738	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	11	15	1	2	0	3	127	144

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	5	5	1	2	0	2	64	62

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	6	10	0	0	0	1	63	82

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	0	2	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
123	22	17.89%	149	34	77.18%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
434	483	415	31	52	39	35	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
697	485	867	239	378	175

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Henderson Silver Knights	8	Manitoba Moose	5	L			Sommaire du match
4	20	Manitoba Moose	4	Flint Michigan Tropics	2	W			Sommaire du match
6	36	Manitoba Moose	0	Iowa Wild	5	L			Sommaire du match
8	55	Texas Stars	2	Manitoba Moose	3	W			Sommaire du match
9	64	Manitoba Moose	6	Texas Stars	5	W			Sommaire du match
12	85	Saskatchewan Snatchsniffers	4	Manitoba Moose	6	W			Sommaire du match
15	108	Iowa Wild	3	Manitoba Moose	2	L			Sommaire du match
16	114	Manitoba Moose	4	Texas Stars	2	W			Sommaire du match
19	137	Manitoba Moose	4	Colorado Eagles	5	L			Sommaire du match
20	148	Colorado Eagles	4	Manitoba Moose	3	L	X	X	Sommaire du match
23	172	Cincinnati Cyclones	3	Manitoba Moose	2	L			Sommaire du match
24	177	Manitoba Moose	2	Texas Stars	3	L			Sommaire du match
28	202	Flint Michigan Tropics	5	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
29	211	Manitoba Moose	4	Cincinnati Cyclones	5	L			Sommaire du match
32	233	Manitoba Moose	4	Henderson Silver Knights	5	L	X	X	Sommaire du match
34	247	Henderson Silver Knights	4	Manitoba Moose	7	W			Sommaire du match
37	268	Manitoba Moose	4	Newfoundland Regiment	6	L			Sommaire du match
38	277	Charlestown Chiefs	3	Manitoba Moose	5	W			Sommaire du match
41	298	Manitoba Moose	5	Rhode Island Red Army	7	L			Sommaire du match
42	307	San Diego Gulls	2	Manitoba Moose	6	W			Sommaire du match
45	323	Manitoba Moose	2	Charlotte Checkers	6	L			Sommaire du match
47	342	Newfoundland Regiment	3	Manitoba Moose	2	L			Sommaire du match
49	357	Manitoba Moose	4	Cincinnati Cyclones	3	W			Sommaire du match
51	368	Vancouver Millionaires	3	Manitoba Moose	4	W	X		Sommaire du match
53	382	Manitoba Moose	4	Charlestown Chiefs	3	W			Sommaire du match
55	393	Manitoba Moose	2	Kitchener Rangers	8	L			Sommaire du match
57	409	Colorado Eagles	4	Manitoba Moose	3	L	X		Sommaire du match
59	428	Manitoba Moose	3	Bobcaygeon Bullets	5	L			Sommaire du match
61	440	Tucson Roadrunners	7	Manitoba Moose	6	L	X	X	Sommaire du match
63	452	Manitoba Moose	4	Palm Springs Navigators	8	L			Sommaire du match
65	469	Kimberley Dynamiters	7	Manitoba Moose	6	L	X		Sommaire du match
68	491	Manitoba Moose	7	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
70	503	Kitchener Rangers	-	Manitoba Moose	-
73	528	Stouffville Clippers	-	Manitoba Moose	-
75	543	Manitoba Moose	-	Grand Rapids Griffins	-
77	557	Manitoba Moose	-	Vancouver Millionaires	-
79	566	Manitoba Moose	-	Kimberley Dynamiters	-
80	574	Hartford Wolf Pack	-	Manitoba Moose	-
83	599	Prince George Cougars	-	Manitoba Moose	-
86	619	Manitoba Moose	-	Iowa Wild	-
87	631	Ontario Reign	-	Manitoba Moose	-
90	654	Manitoba Moose	-	Syracuse Crunch	-
92	662	Henderson Silver Knights	-	Manitoba Moose	-
94	681	Manitoba Moose	-	Owen Sound Platers	-
96	692	Manitoba Moose	-	Hartford Wolf Pack	-
97	702	Texas Stars	-	Manitoba Moose	-
100	724	Hamilton Bulldogs	-	Manitoba Moose	-
102	738	Manitoba Moose	-	Prince George Cougars	-
104	751	Manitoba Moose	-	Lehigh Valley Phantoms	-
106	763	Syracuse Crunch	-	Manitoba Moose	-
109	789	Manitoba Moose	-	Texas Stars	-
110	796	Owen Sound Platers	-	Manitoba Moose	-
113	817	Manitoba Moose	-	Victoria Grizzlies	-
115	827	Cincinnati Cyclones	-	Manitoba Moose	-
118	855	Rhode Island Red Army	-	Manitoba Moose	-
121	878	Lehigh Valley Phantoms	-	Manitoba Moose	-
124	895	Manitoba Moose	-	Stouffville Clippers	-
126	914	Saskatchewan Snatchsniffers	-	Manitoba Moose	-
128	923	Manitoba Moose	-	Ontario Reign	-
130	942	Manitoba Moose	-	Texas Stars	-
132	952	Bridgeport Islanders	-	Manitoba Moose	-
135	976	Cairo Fighting Ice Camels	-	Manitoba Moose	-
137	987	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
140	1007	Wilkes Scranton Penguins	-	Manitoba Moose	-
142	1020	Manitoba Moose	-	Cairo Fighting Ice Camels	-
145	1040	Flint Michigan Tropics	-	Manitoba Moose	-
149	1065	Manitoba Moose	-	Henderson Silver Knights	-
150	1075	Iowa Wild	-	Manitoba Moose	-
152	1091	Manitoba Moose	-	Colorado Eagles	-
155	1107	Palm Springs Navigators	-	Manitoba Moose	-
158	1131	Bobcaygeon Bullets	-	Manitoba Moose	-
160	1145	Manitoba Moose	-	Hamilton Bulldogs	-
163	1165	Grand Rapids Griffins	-	Manitoba Moose	-
165	1182	Manitoba Moose	-	Bridgeport Islanders	-
167	1197	Bobcaygeon Bullets	-	Manitoba Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
170	1213	Manitoba Moose	-	Saskatchewan Snatchsniffers	-
172	1230	Charlotte Checkers	-	Manitoba Moose	-
173	1235	Manitoba Moose	-	Wilkes Scranton Penguins	-
175	1248	Manitoba Moose	-	Flint Michigan Tropics	-
178	1268	Victoria Grizzlies	-	Manitoba Moose	-
179	1274	Manitoba Moose	-	Saskatchewan Snatchsniffers	-
184	1300	Iowa Wild	-	Manitoba Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
26	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
457,549$	1,447,500$	1,447,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	457,549$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	119	7,699$	916,181$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Zach Metsa	161	37	74	111	-17	194	392	184	341	10.85%	236	3556	22.09	20	17	37	182	1	2	3	7	4	1	35.56%	0	0.62	0	0
2	Aleksi Heponiemi	104	33	44	77	-25	112	109	284	313	10.54%	33	1704	16.39	7	4	11	42	0	0	0	0	4	0	54.43%	0	0.90	3	11
3	Max Sasson	127	33	44	77	24	103	117	257	312	10.58%	27	1795	14.14	1	4	5	34	0	0	0	2	1	4	59.93%	0	0.86	7	14
4	Ivan Ivan	68	34	40	74	22	89	105	198	320	10.63%	13	1219	17.94	7	9	16	68	0	0	0	1	5	2	49.77%	2	1.21	1	3
5	Albin Grewe	109	28	36	64	-17	82	216	113	237	11.81%	19	1933	17.74	8	14	22	42	0	0	0	0	5	0	50.00%	0	0.66	0	0

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Clay Stevenson	24	12	9	3	0.912	3.16	1463	0	1	77	875	0	2	0.733	15
2	Trent Miner	13	4	6	3	0.913	3.30	800	2	0	44	503	0	0	0.538	13
3	Georgi Romanov	8	2	6	0	0.907	3.85	483	0	0	31	333	1	2	1.000	3

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2023	82	32	38	0	3	1	5	3	312	323	-11	41	17	19	0	1	1	2	1	157	158	-1	41	15	19	0	2	0	3	2	155	165	-10	84	312	580	892	2	2	120	98	86	14	3171	1059	1004	1070	63	3261	953	983	2061	372	66	17.74%	415	95	77.11%	8	1503	3111	48.31%	1529	3269	46.77%	655	1396	46.92%	1869	1298	2106	598	992	479
2024	82	19	40	0	4	3	10	6	255	308	-53	41	9	17	0	3	3	6	3	140	156	-16	41	10	23	0	1	0	4	3	115	152	-37	75	255	452	707	3	1	92	81	68	19	2560	832	796	871	111	3214	850	837	1852	336	64	19.05%	349	72	79.37%	3	1326	2724	48.68%	1582	3189	49.61%	669	1339	49.96%	1958	1343	2022	603	1036	523
2025	32	11	15	0	1	2	0	3	127	144	-17	15	5	5	0	1	2	0	2	64	62	2	17	6	10	0	0	0	0	1	63	82	-19	29	127	237	364	0	0	52	39	35	3	1354	434	483	415	31	1297	372	334	738	123	22	17.89%	149	34	77.18%	1	573	1279	44.80%	556	1265	43.95%	250	568	44.01%	697	485	867	239	378	175
Total Saison régulière	196	62	93	0	8	6	15	12	694	775	-81	97	31	41	0	5	6	8	6	361	376	-15	99	31	52	0	3	0	7	6	333	399	-66	188	694	1269	1963	5	3	264	218	189	36	7085	2325	2283	2356	205	7772	2175	2154	4651	831	152	18.29%	913	201	77.98%	12	3402	7114	47.82%	3667	7723	47.48%	1574	3303	47.65%	4524	3127	4996	1440	2407	1177
Séries éliminatoires
2022	17	10	7	0	0	0	0	0	65	63	2	9	5	4	0	0	0	0	0	34	32	2	8	5	3	0	0	0	0	0	31	31	0	20	65	122	187	0	0	27	20	17	1	673	220	232	209	12	572	184	199	417	84	17	20.24%	82	26	68.29%	1	341	679	50.22%	311	613	50.73%	157	295	53.22%	402	282	420	124	211	104
Total Séries éliminatoires	17	10	7	0	0	0	0	0	65	63	2	9	5	4	0	0	0	0	0	34	32	2	8	5	3	0	0	0	0	0	31	31	0	20	65	122	187	0	0	27	20	17	1	673	220	232	209	12	572	184	199	417	84	17	20.24%	82	26	68.29%	1	341	679	50.22%	311	613	50.73%	157	295	53.22%	402	282	420	124	211	104

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	William Lockwood	17	11	10	21	8	15	34	40	84	13.10%	5	340	20.01	2	6	8	16	1	2	1	38.10%	1.23
2	Linus Sandin	17	3	11	14	6	8	13	35	54	5.56%	5	215	12.68	0	0	0	6	0	0	1	53.33%	1.30
3	Karel Plasek	17	9	3	12	5	10	13	28	37	24.32%	5	198	11.68	0	0	0	0	0	1	0	61.54%	1.21
4	Bobby Nardella	17	4	6	10	-8	6	30	20	35	11.43%	18	355	20.91	3	4	7	23	0	0	0	0%	0.56
5	Guillaume Brisebois	17	3	6	9	-8	24	25	23	35	8.57%	31	346	20.40	2	3	5	18	1	0	0	0%	0.52

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Ilya Konovalov	10	7	2	1	0.883	4.00	585	0	0	39	334	0	0	0	0	0

	Manitoba Moose
	GP: 32 \| W: 12 \| L: 15 \| OTL: 5 \| P: 29 GF: 127 \| GA: 144 \| PP%: 17.89% \| PK%: 77.18% DG: Justin Tang \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #503 vs Kitchener Rangers